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Blab est un logiciel SaaS développé par l’entreprise éponyme Blab Inc., conçu pour aider les équipes produit à mieux comprendre leurs utilisateurs grâce à des interviews optimisées, collaboratives et analysables. L’outil couvre tout le cycle de gestion des interviews : planification, capture, transcription, tagging, synthèse.
Blab se positionne sur un marché très dynamique : celui des outils d’aide à la décision produit via la voix du client. Il cible les équipes produit, UX et customer research qui veulent aller plus vite et plus loin dans l’exploitation d’entretiens clients. La grande force de Blab réside dans l’unification de tâches fragmentées (prise de notes manuelle, mails de suivi, analyse post-entrevue) dans une expérience fluide et collaborative. Pas un remplacement de Zoom ou Notion, mais un complément pensé nativement pour le feedback utilisateur.
Nous avons passé plusieurs sessions à tester Blab sur des projets concrets : interviews utilisateurs pour la refonte d’une interface SaaS, tests de valeur pour des features complexes, enquêtes de satisfaction. L’outil est pensé pour accélérer sans sacrifier la qualité. De la convocation de l’utilisateur jusqu’à la restitution au reste de l’équipe, tout est intégré.
Parmi les fonctionnalités les plus remarquables : la prise de notes collaborative, l’extraction de verbatims clés, et le tagging intelligent des insights. Chaque étape de l’interview devient actionnable. Même face à des interlocuteurs novices, l’expérience s’est révélée fluide. Certains bugs mineurs d’interface persistent, mais rien de bloquant.
Synchronisée aux agendas, la prise de RDV avec lien auto-généré nous a fait gagner un temps précieux en organisation logistique.
Lors d’interviews à deux, nous avons pu noter à deux mains, taguer des moments clés et structurer les discussions en direct.
Les transcriptions étaient disponibles en quelques minutes, d’une précision correcte. Un vrai gain pour relire ou repartager l’interview.
Blab regroupe les moments forts en insight board. Pratique pour visualiser les patterns qui ressortent d’un panel.
Blab propose une tarification en 3 paliers : Starter à 20 euros/mois/utilisateur, Team à 40 euros, et un plan Enterprise sur devis. Le plan Starter est honnête et suffit pour les petites équipes. Le plan Team ajoute des fonctions comme les bibliothèques d’insights ou l’analytics d’équipe. Les transcriptions sont facturées à part dès qu’on dépasse les quotas inclus : attention à ce coût variable.
Comparativement à des concurrents comme Dovetail (à partir de 30 euros/mois) ou EnjoyHQ (plus complet mais plus cher), Blab présente un bon positionnement. Le ROI est rapide dès qu’on standardise son process d’interviews. Aucun engagement annuel, possibilité de tester gratuitement. Un modèle souple, sans coûts cachés majeurs.
Blab apporte une vraie structure à la recherche utilisateur. L’automatisation des tâches répétitives (convocation, transcription, préparation de compte-rendu) réduit drastiquement les frictions. Le fait de centraliser la connaissance utilisateur dans un outil unique améliore aussi la réutilisation des insights sur la durée. L’avantage compétitif vient aussi de la notation collaborative et chronologique des moments d’interview, rare ailleurs.
Nous avons particulièrement apprécié l’export facilité des verbatims pour des présentations internes. Un gain de temps, de mémoire et de partage. Enfin, le support client est réactif et citoyen des retours utilisateurs.
Malgré ses forces, Blab montre certaines limites de maturité produit. L’interface peut être instable sur mobile ou certains OS. Les possibilités d’intégration avec Notion ou d’autres CRMs comme HubSpot sont encore réduites. Des utilisateurs très exigeants côté analytics ou structuration avancée resteront sur leur faim. On note aussi un léger manque d’options pour anonymiser les données. Une roadmap est toutefois publique, et l’équipe semble très à l’écoute pour faire évoluer ces points.
Les avis Blab sont pour l’heure peu nombreux mais très positifs. Sur G2, Blab récolte 4.6/5 sur 10 avis, tandis que Capterra publie un 5/5 (3 avis). La note moyenne de notre test Blab s’élève donc à 4.7/5. Trustpilot reste vide pour l’instant.
Dans l’univers des outils de product discovery (Dovetail, Maze, Condens…), ces scores sont supérieurs à la moyenne. Les utilisateurs louent surtout la simplicité et le support. Les critiques portent principalement sur les limites d’intégration et l’absence d’une API publique. Ces notes confirment notre propre retour d’expérience sur Blab : un logiciel spécialisé, bien pensé, à fort potentiel.
En conclusion, notre test de Blab confirme qu’il s’agit d’un outil jeune mais déjà très solide pour accompagner la recherche utilisateur en contexte produit. Son positionnement clair, l’ergonomie travaillée et la simplification des interviews en font un allié puissant pour les équipes centrées utilisateur. Nous recommandons Blab à toute équipe produit souhaitant professionnaliser ses processus d’interview sans recourir à un millefeuille d’outils.
Attention toutefois : Blab ne remplace pas un outil d’analyse produit ou un CRM, mais vient compléter la boîte à outils orientée découverte utilisateur. Pour ceux utilisant déjà Dovetail ou EnjoyHQ, Blab peut séduire par sa légèreté. En l’absence de certains connecteurs ou protections avancées, prudence si la rigueur du RGPD est centrale pour vous.
En définitive, Blab vaut le coup si vous réalisez plus de 2 interviews utilisateur mensuelles et que vous cherchez à mutualiser l’effort de synthèse dans votre équipe. Un outil à suivre de très près cette année.
